课程简介
学什么？学企业需要的敏捷算法建模能力。
数智赋能
人工智能时代，如何用机器来提高生产力？在这里，你可以学到前沿且实用的技术，挖掘数据的魅力。
模板应用
教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型。
技术精进
聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，只教实用干货，以专精技术能力提升业务效果与效率。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析、风险管理、客户管理、智能推荐、情感分析、反欺诈等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书。

学习目标
熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等
熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题

学习对象和基础
有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
希望提升数据挖掘技术的在职提升者
从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维
参加CDA等级认证考试 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生