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更新时间:2021-03-05 19:13:02

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留学学习资料知识点



日本留学硕士申请时间如何规划?

  很多同学对于成为日本留学硕士充满了很大的兴趣,那么你是否清楚日本留学硕士申请的情况?今天小编就为大家详细介绍一下日本留学硕士申请时间,希望对各位有所帮助。

  一、申请日本留学硕士条件:

  日本大学院,通常是指在日本的教育体制中,继大学教育之后更深层次的教育院校。相当于中国的研究生院。

  1、对于选择就读日本研究生(大学院)留学的留学生,首先要拥有本科学士学位文凭、在国内参加过日语学习,建议有日本语能力考试(N1)一级证书、托福考试(IBT)80分以上的学生,也可以提供在校的各种获奖证书、荣誉证明等。

  2、日本留学硕士申请日本大学院需要提交如学历证明、外语能力证明、研究计划书等申请材料。

  3、同时,您的担保人也要提供定期存款的银行证明等相关文件,以确保学生能有充足的资金在日本学习及生活等所用。

  4、研究计划书成为大学院申请的关键。日本留学申请,日本留学怎么样因为除了准备基本的申请材料外,您所申请的教授唯一能看到的个性化材料就是研究计划书。研究计划书写作的重点是围绕你的研究目的、研究方向等做具体的整理总结,这要求学生具备一定的写作能力和专业知识,尤其是申请如东京大学、东京工业大学、名古屋大学、京都大学等大学,要先了解你要申请的教授的研究领域,以确定自己的研究方向是否与教授相近,然后确定研究课题,做具体课程的研究准备,一篇有质量的研究计划书才能体现你区别于其他学生的能力,才能使你有机会被心仪的大学院的教授认可并且接受。

  5、日本留学的一般流程细化为八个阶段,从1月之前开始规划,整个申请过程需要一直持续到次年的8月。

  二、日本留学硕士申请时间如何规划

  1月份之前:了解学生背景,初步挑选专业、学校

  为学生和家长介绍日语基本要求和留学费用。协助学生初选专业、学校和教授,对申请专业的现状及未来进行系统分析。

  3月份:选定教授,联系教授,规划前期套磁

  指导学生有针对性地阅读教授的文章、论文等,熟悉教授背景和研究方向。准备完整的专业资料和套磁规划,定期调查教授研究方向,确定套磁对象。实施套磁方案,不断地分析电话与邮件的套磁结果,并持续调整套磁计划。

  注:“套磁”专指留学申请者和申请学校的有关教授通过Email联系,并通过联系达到增加自己被录取和获得奖学金的机会。

  4月份:按学习计划提升大学专业成绩,完善专业背景

  跟踪学生的学习计划实施情况,对比分析历史成功数据,日本留学申请,日本留学怎么样分析申请差距,及时调整。推荐与申请专业相关的实习项目,丰富相关的实习经验,逐步提升学生的专业背景。

  5-6月份:文书规划与写作

  第一步:精心设计文书写作方案,并准备申请材料。

  第二步:专业文案团队进行准确的文书编写和翻译。

  第三步:申请过程中与学生和学校不断及时沟通,确保申请材料是教授想要了解的。

  第四步:准确时间递出申请材料。

  7月份:跟踪申请进度,及时反馈申请信息

  与申请院校保持联系,确保申请材料及时、完整地到达申请院校。实时跟踪申请进度,及时向学生反馈申请情况。对学生进行面试指导,结合其专业背景与教授保持邮件交流,准备面试套磁。

  8月份:收到入学许可,办理签证

  如果收到多所院校的入学许可,将凭借多年丰富的专业经验,根据学生的个人特质、学校条件及其未来发展协助终选定适合学生的学校。

  9月份:取得签证

  提供行前指导,确认学生是否需要接机和住宿安排。在学生出行后与学校及住宿单位保持紧密而必要的联系,确保学会抵达顺利。

  10月份:入境,到达学校,办理入学手续

  以上就是日本留学硕士的申请事宜介绍了,希望对各位学子的日本留学硕士申请带来了一些帮助,如果你对日本留学硕士申请时间还有其他疑问,敬请关注日本留学频道。

  为学子们准备了丰富的远程企业实习和名校科研项目,供大家选择。

  01科创研究院美国名校远程科研

  ☆ 智能大数据分析与处理方向

  ☆ 人工智能方向(智能聊天机器人设计与实现)

  ☆ 数字图像处理与分析方向☆ 机器学习方向(基于人工神经网络的医疗缺失数据预测)

  ☆ 金融工程方向(量化交易策略和金融科技数据处理和分析)

  ☆ 数据分析方向(基于医疗大数据分析与处理研究)

  ☆ 分析和预测美国影视和文学作品中人物的网络

  ☆ 全球疾病分布与全球经济之间的关系

  ☆ 材料化学方向(基于界面化学的数据分析、模拟、处理和计算)

  ☆ 生物医学方向(基于细胞图像信息学的数据分析、模拟、处理和计算)

  ☆ 地球物理方向

  02世界名校教授远程科研(春季)

  ☆ 走进大数据之拓扑数据分析方法

  ☆ 探究PM2.5对人体健康的影响及其产生/检测和治理

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  2、会计类

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  3、数据类

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