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18472316003学习大数据需要什么基础？
IT行业发展速度快，市场需求大，而且，程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业，当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在最近的几年一直是个热门，那么对于0基础的求学者，入行大数据开发需要什么基础呢？
首先：数学、英语不是限制，逻辑思维是关键
学程序开发，入行IT领域要有一定的逻辑思维能力，而逻辑思维能力并不是天生的，可以通过锻炼得到提升。在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。
另外值得注意是，学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。
其次：努力是最主要的基础
学习一门IT技术，最主要的基础就是自己的努力。毕竟，在学习的过程中，编程会人很多人感到枯燥、感到不耐烦，而且，在敲程序的时候，往往一个符号的错误就会让整个程序瘫痪，而你，有足够的耐心，足够的努力去坚持吗？
下面，我们可以详细的了解一下，0基础学习大数据开发该如何学习？如何才能够快速的完成转型？
目前，很多具备编程经验的从业者已经通过自学进入到了大数据领域。对于0基础的人来讲，自学是有一定难度的，没有人引导，容易卡在某一个问题上，长久得不到进展，或者进展缓慢，最可能的结果就是从入门到放弃。0基础学编程还是需要老师的引导，才可以快速上道。因此，很多0基础的求学者都选择通过参加大数据培训班来学习。毕竟，这种学习方式的优势还是很多的。
第一：系统化课程+经验丰富讲师
0基础学大数据开发一定要系统化的学习，毕竟没有基础。如果没有一个系统化的课程，既不利于学习的高效性，也不利于形成完整的知识体系。另外，大数据包含的内容很多，0基础的求学者如果没有专门的老师带着去学习，在学习的过程会遇到很多的瓶颈，从而降低学习的效率。
第二：测验+实训项目，保障学习效率
在学习的过程中，不仅是需要努力去向前学习，更需要不断的去复习。但是，很多求学者在复习的时候却往往找不到方向，而这，就需要定时的测验来帮助求学者去检验自己学习效果，当然，也能够为求学者提供复习的方向。
对于实训项目的操作，并不只是让求学者提高实战能力，还是让求学者能够在真实的实训项目当中，找到自己的欠缺，以便自己及时的去复习，及时的去完善和提升自己。
进入大数据领域，被很多人看成是实现自己快速发展的一个契机，但是，谁都不可能一下吃成个胖子。学习必须脚踏实地的来。如今，海牛学院通过系统化的课程、经验丰富的老师、真实的实训项目，已经帮助众多的求学者完成了转型。而你准备好入行大数据了吗？
大数据前景如何？
近几年，互联网行业发展风起云涌，“大数据”炙手可热，很多企业都不会错失机会。那么，大数据未来的发展前景和应用策略如何?
什么是资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已成为大家争相抢夺的新焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。近几年，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
另外，大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。它对于推动信息产业创新、大数据存储管理挑战、改变经济社会管理面貌等方面也意义重大。
现在，通过数据的力量，用户希望掌握真正的便捷信息，从而让生活更有趣。对于企业来说，如何从海量数据中挖掘出可以有效利用的部分，并且用于品牌营销，才是企业制胜的法宝。
自由数据拥有大量数据API产品、丰富的数据定制以及以及政务数据方面的经验，致力于将大数据的价值发挥到最大，发挥其自身优势，能够高效、准确、快速的解决大数据领域的难题。
