对于初学者来说到底是先学C还是先学python

大数据技术与应用专业学什么的 有哪些课程

如果你想走技术路线，那毫无疑问先学C语言百利而无一害。

如果还不确定以后的路，那无所谓先学python还是C语言，那就没所谓了。

如果确定不想走技术路线，那么请先从python开始。

一、有人觉得应该从C语言开始入门，原因如下：

• 1.C语言是你上大学第一门接触的编程语言，可见它的重要性。
• 2.C语言是一种面向过程的语言，而python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。而你需要先了解什么是面向过程，然后去了解什么是面向对象。
• 3.C语言的语法结构比较严谨，可以这样说，如果你把C语言学透彻了，那你学其他的语言就简单多了，可谓是一通全通。

python的语法比较特别，都是靠空格去严格控制的，但是这对于刚接触编程的人员来说并不好，毕竟运用和python一样语法的语言几乎没出现，所以你如果先掌握了它的语言语法，对你以后学习其他的语言会有影响。

二、也有人觉得应该从python开始入门，原因如下：

• 1、如果使用C入门编程，能更好地掌握编程基础，理解代码运行原理，但是学习c比较枯燥，很难迅速见到成效，可能会打击学习的积极性。
• 2、使用python见效快，但是因为大部分使用高级接口，所以对底层实现方面可能就比较模糊，但是也可等学完python之后再学习C去补上。

总结下来就是：学C语言难而python简单，但是先学C语言能更好打基础。毕竟，要做程序员，你不能只会一门语言，大多数程序员都需要会至少三门语言的。

大数据技术与应用专业学什么的 有哪些课程

大数据技术与应用作为高校计算机类专业，学习的课程包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析等。

大数据技术与应用专业课程

面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用专业

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

大数据技术与应用的前景和方向：

1、大数据系统研发工程师

该专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等。

2、大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才。

3、大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。