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18472316003学会python可以做什么工作
编程是学些什么东西 好学吗
学了python都能干什么，哪个领域最赚钱？ python有哪些应用领域?这同时也关乎着你的就业和薪资。我们今天就来看看python的主要开发领域，最后，为大家附上每个岗位的薪资。
胶水语言python
python 简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。
有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀。除了互联网的前端后端开发，在其他应用领域也常常见到 python 的身影：
金融：大量金融分析和量化交易工具使用 python 作为的开发脚本语言
游戏：一些引擎使用 python 作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》
桌面应用：虽然不算主流，但 PyQT、wxpython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序
在各家公司里，python 还常被用来做快速原型开发，以便更快验证产品概念。
python的主要应用领域如下：
- 人工智能
python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
机器学习：Scikit-learn
自然语言处理：NLTK
深度学习：Theano、Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet
这些已经占据业内主流的工具要么是用 python 开发，要么也提供了 python 版本。python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。
- Web 应用开发
在因大数据、人工智能为人所熟知之前，python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，python 的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。
一些将 python 作为主要开发语言的知名互联网企业/产品：
- · 豆瓣
- · 知乎
- · 果壳网
- · Quora
- · Dropbox
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多 App 和游戏的服务器端也同样用 python 实现。
- 自动化运维
在 Web 开发领域，python 只是众多语言选择之一;但在自动化运维领域，python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 python 开发，或提供 python 的配置接口。单从 Linux 内置 python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。
因此很多公司虽然核心业务不是使用 python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 Facebook 工程师维护了上千个 python 项目，包括基础设施管理、广告 API 等。
- 网络爬虫
也叫网络蜘蛛，是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的 python 无疑也是当前的首选。基于 python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。
这个星球上最大的“爬虫”公司 -- Google 一直力推 python，不仅在公司内部大量使用 python，也为开发社区做了巨大贡献。就连 python 之父 GUIdo van Rossum 也曾在 Google 工作七年。
- 数据分析
当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面 python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。
python就业岗位及薪资
- python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些：
- python全栈开发工程师(10k-20K)
- python运维开发工程师(15k-20K)
- python高级开发工程师(15k-30K)
- python大数据工程师(15K-30K)
- python机器学习工程师(15k-30K)
- python架构师(20k-40k)
学python，首先要打好基础，然后可以选定一个方向，比如web开发、数据分析、运维测试或者人工智能。精于一个方向以后，再往全栈发展，你的路将越走越宽!
编程是学些什么东西 好学吗
编程是学C语言、Python、C++、JavaScript、Java、Swift、R等。
编程主要学什么
简单的说，编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。
学习：JAVA；PHP；UI；Web前端；大数据C语言；C++；Python ;
学C语言，从数据类型，基本表达式，再到条件语句，循环语句，然后学习函数，再加上一些简单的数组知识，足矣。到现在为止，只要理解结构化程序设计的思想也就够了。
编程好不好学
不好学。未来发展十分不错。
1、编程的课程比较抽象。
编程是依靠计算机进行运算，并最终得到相应结果的过程。需要将解决的问题思路、方法和手段让计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。编shu程的课程比较抽象，理解起来会有点困难。
2、编程更倾向于实操。
计算机专业的人对编程更有发言权，编程的理论性东西居多，但实际上阵时，全靠实际操作。所以如果没有老师从旁指导，很难理解为什么代码要这样写。
