一篇文章告诉你为什么一定要学python？

大数据主要是学什么的 主要课程有哪些

如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习python?在2016年，python成为高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。

随着新时代的到来，python正在不断发展壮大。如果你阅读编程和技术新闻或博客文章，那么你可能已经发现了python的兴起，因为许多流行的开发人员社区，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了python作为主要编程语言的兴起。

为什么你应该学习python?

如果你正在考虑学习python但不确定为什么要学，那么这里有10个理由强调了学习python的好处。虽然，问题的答案取决于问问题的对象，对于初学者，学习python是有道理的，因为学习python主要原因是简便性。同样，对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说，学习python是有意义的，因为它很快成为最常用的编程语言，并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。以下是在学习python的10个理由：

01数据科学

这是许多程序员在学习python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习python来从事数据科学工作。但是，是什么让python成为数据科学和机器学习的首选语言?不久之前R语言不是最好的吗?我认为python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。另一个原因是多样性，python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。

02机器学习

这也是为什么程序员在学习python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。尽管Java中提供了机器学习库，但你会在python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。如果你有兴趣使用python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On python和R。

03网站开发

优质的开发是学习python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用python构建的。

04简便

这是初学者学习python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。只需安装python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行python。

05强大的社区

你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多python专家聚集在一起，来帮助新手。

06库和框架

python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。实际上，python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。如果你想了解有关python机器学习库的更多信息，我建议你加入python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。

07自动化

由于某一次的脚本需求，我第一次了解了python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。我的一位坐在我旁边的朋友正在学习python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个python模块拦截UDP消息。显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了python的强大功能。如果你真的想知道python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with python这本书，简直太棒了。

08多用途

我喜欢python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习python意味着你可以做很多事情。你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。至少，你可以使用python编写脚本来自动完成许多日常任务。

09工作与成长

python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习python的最重要原因。

10薪水

python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。

去年，人工智能大火时，人才储备成为评估一家AI公司价值的重要参考因素。今年，虽然AI行业逐渐趋于理性，但目前来看，AI人才的成本不仅没有下降，反而继续上升。而python作为人工智能开发的必备语言，绝对是你必须学习的编程语言。

大数据主要是学什么的 主要课程有哪些

很多同学想知道大数据主要是学什么的，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助。

大数据主要是学什么的

大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据主要是做什么的

关于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

简单理解为：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据的核心作用是数据价值化，简单说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。