Python人工智能编程课程是以时下流行编程语言Python为主，依托19年编程教学经验，研发的一套系统的少儿编程课程体系，培养孩子的编程思维和综合能力。

1、专业
课程设计专业，符合少儿认知规律和特点
2、学习目标明确
学完所有课程，将具备软件工程师的能力
3、体系化
完善的课程体系适合6-18岁全年
4、趣味
游戏案例驱动，让课堂不再枯燥

教学内容（四个阶段）
第一阶段
第一章:Python基础
第二章：Python高级
第三章：Python面向对象
第四章：Linux基本操作
第五章：代码协同管理工具Git
第六章：阶段项目
教学目标：可掌握的核心能力：快速融入企业的能力；具备基本的Python开发能力；全面了解IT行业情况；可基于Python进行简单项目的研发
第二阶段
第一章：网络爬虫基础
第二章：Scrapy框架
第三章：MySQL数据库
第四章：阶段项目
教学目标：可掌握的核心能力：认识爬虫；了解爬虫原理；可从各种网页、媒体文件爬取数据；应对各种反爬；能拿到自己想要的各种数据；掌握数据库存储、查询技术
第三阶段
第一章：Excel数据分析
第二章：数据分析工具Numpy
第三章：数据分析工具Pandas
第四章：数据可视化工具matplotlib
第五章：数据分析工具Tableau
第六章：阶段项目
教学目标 可掌握的核心能力：熟练掌握大数据常用工具；熟练掌握常用数据可视化工具；掌握数据清洗、数据预处理技术；可基于业务对各种指标进行分析并将结果可视化；成为一个合格的数据分析师
第四阶段
第一章：Scikit-Learn机器学习
第二章：深度学习
第三章：阶段项目
第四章：综合项目实战

教学目标：可掌握的核心能力：掌握机器学习常用回归、分类以及聚类算法原理及API使用；掌握机器学习算法超参数优选方法，并训练模型；掌握深度学习框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神经网络的特点及原理；在数据分析师的基础之上进一步增加核心竞争力；迈进数据挖掘和人工智能大门,掌握必备的入门条件