2023年大数据一直很吃香，那么大数据好就业吗？

我就说一些我知道的事情吧，首先数据分析师是分为几个档次的。

第一种是会一些基本的Excel，会进行简单的数据处理，数据整理，这类在各个行业都有，比如我曾经待过的互联网广告公司，头衔是数据分析师，但是做的都是一些报表制作，数据处理的工作，最复杂的也就是去从数据里找一些关系出来。这类工作需要和其它技能相结合才有发挥空间。前景可以做行业数据分析，算是一个历史比较久的行业。

第二种就是简单的编程和SQL，这些基本上互联网公司都需要，因为互联网的追踪反馈系统很重要，数据分析师在这里扮演的角色就是一个技术--->管理层之间的角色，略懂技术，但是也可以大概通过数据得出一点儿结论，给决策层做决策做出有价值的建议。这种应算是目前的主流，前景不错。

第三种就是会机器学习，不仅有获取，处理数据的本领，而且可以使用复杂的模型，得出专业的结论，讲真，这种人现在非常稀缺，因为人工智能的大热，现在这方面的人都是可遇不可求的，但是有一点儿需要搞清楚，人工智能和数据分析师是两个概念，只是使用的工具有交叉，数据分析师一般不会用特别复杂的算法，反而讲究的是快速使用模型并反馈。

数据对企业来说确实是非常重要的，尤其是互联网企业，因此无论你是想做行业数据分析，或者是搞搞机器学习，前景都是很好的，起码在大城市，不用担心就业问题。

如果你做了一段时间的产品方面的数据分析，之后再转岗去做产品经理，可能要比那些和你同一时期毕业一开始就做产品经理的人做的更好。

你可能会奇怪，一直做产品经理应该经验更丰富啊，难道不会比你半路出家做的更好吗？

如果你一开始就做产品经理，你的学习期大概还在半年左右。半年后，各种工具技能和经验基本可以胜任一个产品经理的要求，后续就是慢慢积累项目经验和深度思考。之后的时间大部分都是这些经验的简单重复。

如果你是一个产品数据分析师，你的工作就是思考。思考为什么这个产品数据是这样的，用户的需求是什么？为什么另外一款产品它的数据是那样的？用户又是怎么想的？你一个月的时间可能能分析两三个不同的产品类型，而产品经理他可能一两个月才能推动一个产品项目的落地。两相对比，一年下来，你对于产品的整体思考甚至要比一年的产品经理更深。

而决定产品经理高度的恰恰是产品方向的思考。一个好的产品方向。带来的价值是几倍，几十倍的，甚至上百倍的。在诺基亚手机的时代，普通产品经理要做更好的塞班手机，而乔布斯决定要做突破性的iphone，结果你已经知道了。产品方向的差异，是工具和技能无法弥补的。

如果你带着对产品的深度思考，转岗去做产品经理，就是降维打击。