大数据是指规模庞大、复杂度高、难以用传统数据处理工具进行处理的数据集合。大数据的特点包括数据量大、速度快、种类多、价值密度低等。大数据可以用于各个领域，那么，大数据是做什么的？大数据技术主要学什么？

问题一：大数据是做什么的

1、商业和市场:大数据可以用于市场调研、用户行为分析、销售预测等，帮助企业做出更好的商业决策和战略规划。
2、金融和银行:大数据可以用于风险管理，欺诈检测，客户关系管理等，帮助金融机构提高效率和降低风险。
3、医疗和健康:大数据可以用于医疗数据分析，疾病预测，个性化医疗等，帮助医疗机构提供更好的医疗服务和健康管理。
4、交通和物流:大数据可以用于交通流量监测，智能交通管理，物流路径优化等，提高交通效率和物流运营效果。
5、城市规划和管理:大数据可以用干城市人口分布分析，环境监测，城市交通规划等，帮助城市规划和管理部门做出科学决策。

6、社交媒体和互联网:大数据可以用于社交媒体分析、用户行为分析、个性化推荐等，提供更好的用户体验和个性化服务。经过对大数据的收集、存储、处理和分析，可以挖掘出有价值的信息和洞察，帮助企业和组织做出更准确、更科学的决策，并提供更好的产品和服务。

问题二：大数据技术主要学什么

1、数据存储和管理:了解大数据存储和管理的技术，包括分布式文件系统(如HadoopHDFS)、分布式数据库(如HBase、Cassandra)、NoSQL数据库等。
2、数据处理和分析:学习大数据处理和分析的技术，包括分布式计算框架(如Hadoop MapReduceApache Spark)、数据挖掘、机器学习等。
3、数据可视化和呈现:掌握将大数据进行可视化和呈现的技术，包括数据可视化工具(如TableauD3.js)、数据仪表盘、报告生成等。
4、数据安全和隐私保护:了解大数据安全和隐私保护的技术，包括数据加密、访问控制、数据脱敏等。
5、数据清洗和预处理:学习对大数据进行清洗和预处理的技术，包括数据清洗、数据转换、数据集成等。
6、数据流处理:了解处理实时数据流的技术，包括流处理框架(如Apache Flink、Apache Kafka)、流处理算法等。
7、云计算和大数据平台:了解云计算和大数据平台的概念和技术，包括云计算基础设施(如AmazonWeb ServicesMicrosoft Azure)、大数据平台(如ClouderaHortonworks)。此外，还需要具备良好的编程能力，熟悉常用的编程语言(如Java、Python、Scala)和数据查询语言(如SQL)，以及掌握数据结构和算法的基本知识。
综上所述，学习大数据技术需要综合掌握分布式系统、数据处理和分析、数据可视化、数据安全等多个方面的知识和技能。