人工智能是一门涉及计算机科学、数学、统计学、工程学等多个领域的交叉学科。它的研究目标是让计算机像人类一样进行思考、学习、决策和解决问题，并且能够自主地进行推理和判断。在这个领域，学生需要掌握一系列的技能和知识。那么人工智能要学哪些东西？

内容一：计算机科学基础

包括数据结构、算法、编程语言、操作系统、计算机网络等。学生需要掌握计算机科学的基本原理和技术，具备编写高效、健壮和可维护的计算机程序的能力。 

内容二：数学和统计学

包括线性代数、概率论、信息论、最优化理论等。这些数学和统计学的知识是人工智能算法的理论基础，学生需要掌握这些知识，并能够在实际应用中运用这些理论。 

内容三：机器学习

包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。机器学习是人工智能领域的重要技术，它通过构建数学模型，让计算机从数据中自动学习和提取规律。 

内容四：深度学习

深度学习是机器学习领域的一个分支，它通过神经网络的方式进行学习和预测。学生需要掌握深度学习的基本理论和算法，并能够使用深度学习技术解决实际问题。 

内容五：自然语言处理

自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机对人类语言的理解和生成。学生需要掌握自然语言处理的基本原理和技术，能够开发出能够处理自然语言的计算机程序。 

内容六：计算机视觉

计算机视觉是人工智能领域的另一个重要分支，它涉及到计算机对图像和视频的理解和处理。学生需要掌握计算机视觉的基本理论和技术，能够开发出能够处理图像和视频的计算机程序。 

内容七：人工智能应用

学生需要了解人工智能在各个领域的应用，如智能交通、智能医疗、智能家居等。学生还需要具备设计和开发人工智能应用的能力，能够将人工智能技术应用到实际问题中去。 
综上所述，人工智能专业的学习内容非常广泛和复杂，需要学生具备扎实的计算机科学、数学和统计学基础，熟悉前沿技术的应用和发展趋势，并具备团队合作能力和创新思维。